Kathe es una inteligencia artificial desarrollada por Boukker Technologies Inc. para realizar tareas de NLP, además de la recomendación de contenidos. Su enfoque esta soportado sobre técnicas de Machine Learning y Enfoque Lógico Combinatorio.
Se desarrolla con el objetivo de poder encontrar el conjunto de lectores potenciales para un libro, sus creadores comentan que una vez que Kathe conoce al escritor es capaz de poner todas sus obras en el camino correcto para que sean consumidas por los lectores ideales.
Para lograr esta tarea con el menor sesgo posible, se utilizaron algoritmos de selección de Testores Típico y la creación de nuevas métricas asociadas al proceso de lectura para poder conocer el nivel de tracción generado por el usuario lector.
Adicionalmente sus creadores desarrollan un módulo para la generación de texto de ficción que permitirá a los escritores crear textos colaborativos con ayuda de la AI.
El factor diferenciador de KATHE es que su dataset de entrenamiento cuenta con cientos de miles de textos de ficción y literatura estilística, lo cual permite un alto desempeño en esta tarea. Además cuenta un motor de búsqueda basado en similaridad por n-gramas y KNN (K vecinos más cercanos) y un sistema de analítica diseñado por sus ingenieros para medir, Potencial Emocional, Indices de complejidad sintáctica y Razón de Lectura. Haciendo uso de otras técnicas como SVG, TF-IDF y LSA, se realizan otras tareas como sumarizacion, extracción de metadatos y clasificación de contenidos.
